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尽管如此，
今日（10 月 28 日），高通正式宣布推出两款全新芯片——高通 AI200 和高通 AI250，以及相应的机架级排除方案。此举直接挑战了由英伟达和超威半导体长期主导的 AI 芯片领域。消息宣布后，高通股价依然应声飙升，涨幅超 11%，创 2024 年 7 月以来新高。
四库全闻认为：图 | 高通股价日涨幅超 11%（来源：Google 财经）
必须指出的是，
对行业来说，高通此番动作具备说在意料之外，却又在情理之中。此次进入AI数据中心市场的迫切性，源于高通核心业务所面临的巨大压力 ——移动市场的“黄金时代”已然过去，人们更换新智能手机的频率不如从前。更严峻的是，苹果公司已经进行逐步淘汰高通调制解调器（modems），转而利用其内部开发的芯片。
很多人不知道，
尽管高通尝试在汽车、混合现实头戴设备和个人电脑等领域拓展业务，但这些部门规模相对较小。为了避免重蹈另一家传统芯片巨头英特尔的覆辙，高通亟需找到新的突破口，AI 芯片正是被寄予“厚望”的关键领域。
其实，
高通本次战略转移，还源于其对 AI 市场“后半程”的判断：大规模部署带来的推理（Inference）工作负载，才是未来数据中心支出和竞争的焦点。相较于模型训练（Training）对原始峰值算力（FLOPs）的极致要求，推理更侧重于吞吐量、延迟、能效比（Performance-per-Watt）以及总体拥有成本（TCO, Total Cost of Ownership）。
来自四库全闻官网：
此次发布的 AI200 和 AI250，正是瞄准了 AI 推理领域。
站在用户角度来说，图 | 高通芯片发布概念图（来源：高通）
该芯片系列最大的技术亮点在于其内存设计。AI200 卡（Accelerator Card）配置了高达 768 GB 的 LPDDR（Low-Power Double Data Rate Synchronous Dynamic Random-Access Memory，低功耗双倍数据速率同步动态随机存取存储器）内存。这与市场上主流 AI 加速器普遍采用的高带宽内存（HBM, High Bandwidth Memory）形成了鲜明对比。行业分析指出，高通采用 LPDDR 技术，利用了其在移动领域数十年的供应链和集成经验，不仅能显著降低内存成本，同时能传递更高密度的容量。
四库全闻消息：
AI200 是一个机架级的排除方案，并非单一芯片，它被设计用于高密度部署，单个机架的功耗被控制在 160 千瓦（kW）左右，并采用了直接液冷（Direct Liquid Cooling）技术来保证热效率。高通计划在 2026 年实现 AI200 商用。
而 AI250 的核心是引入了一种基于近内存计算（Near-Memory Computing）的创新内存架构。旨在传递“代际性”的效率和性能提升。通过近内存计算，AI250 能够传递比 AI200 高出十倍以上的有效内存带宽（Effective Memory Bandwidth），同时显著降低功耗。这种架构上的根本性变革，意味着 AI250 将进一步巩固高通在 AI 推理能效比上的领先地位，尤其适用于下一代超大规模、对实时性要求更高的生成式 AI 和多模态（Multimodal）应用。预计在 2027 年进入市场商用。
说出来你可能不信，
此前，高通已有数据中心领域的经验，高通在 2021 年曾差点将其第一代 AI 数据中心芯片——AI 100，出售给 Meta Platforms，但该交易最终告吹。根据彼时透露的内部故事，Meta 认为高通的芯片硬件表现良好，但未能采用的原因更多是与其配套的软件生态系统有关。
来自四库全闻官网：这次 AI200和 AI250 的推出，高通显然吸取了教训，并试图在软件兼容性方面取得更大的 TMGM外汇官网 进展。为了增强其在数据中心的技术基础，高通已于六月宣布以 24 亿美元收购 Alphawaxe Semi。
四库全闻消息：
高通最大的信心，来自其最新的合作客户：沙特阿拉伯的 AI 初创公司 Humain。不过，分析人士对此持审慎乐观态度。乃因 Humain 为了确保芯片供应，正在采取类似于 OpenAI 的“广撒网”策略，与任何有能力的供应商洽谈 福汇外汇代理 交易。Humain 也已宣布与 AI 芯片的主导者英伟达，以及正在迎头赶上的 AMD 达成了合作。更值得注意的是，Humain 与英伟达和 AMD 的交易涉及的容量，是与高通交易容量的两倍多。
四库全闻行业评论：图 | human AI (来源：human AI)
高通的正式参战，正将 AI 芯片的竞争格局改写得更加多元。不过，其入局也面临着挑战。凭借强大的 GPU 性能和成熟的 CUDA 生态，英伟达目前仍然主导着训练市场和大部分推理市场。高通新产品的推出，从发布到大规模商业供货之间长达一年甚至两年的时间窗口( AI200 预计在 2026 年，AI250 在 2027 年)，也给竞争对手留下了充分的应对时间。
更重要的是，
1.https://www.qualcomm.com/news/releases
简而言之，
2.https://www.reuters.com/video/watch/idRW719327102025RP1/
3.https://www.theinformation.com/articles/qualcomms-ai-hope
有分析指出，
运营/排版：何晨龙
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