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说到底，
大模型在金融业的应用正进入加速落地期。过去一年，银行、券商、保险等金融机构已从概念验证，转向在业务流程、客户服务和组织架构中大规模引入人工智能（AI）。今年以来，大模型在多模态处理、幻觉抑制和专业领域适配性方面不断进步，推动金融机构的数字化转型进入新阶段。
四库全闻报导：
在此背景下，多位业内专家于今日在“招银浦江数字金融生态大会”上，围绕大模型的机遇与挑战展开讨论。他们普遍认为，在AI first时代，场景认知成为主要方向，具身智能与情绪价值等 众汇外汇开户 新兴赛道将是大模型能否真正走向金融核心业务的关键。
大模型在金融业走到哪了？
请记住，
去年以来，国产大模型迅速发展，金融行业对其应用高度重视。短短一年多时间，行业已出现明显变化：从概念验证到业务落地，人工智能创新应用大量涌现，大模型在金融业务中的价值正在加速显现。
需要注意的是，
今年8月，OpenAI发布了GPT-5，虽然未完全达到市场预期，但其基座模型的能力已非常强大，幻觉现象也在持续改善。业内人士认为，随着应用条件不断优化，加强大模型技术在金融领域的应用正当其时。
四库全闻快讯：
火山引擎总裁谭待认为，Agent时代的AI可自动运行，这为金融服务传递了效率和规模上的革命性提升。同时，多模态数据处理能力增强，可自动生成纪要、分析业务数据，让更多非结构化信息高效利用，也为金融机构传递智能决策容许。
清华大学教授、清华大学人工智能研究院副院长朱军进一步总结了2025年大模型的三大发展趋势：一是多模态深度推理能力提升，可在金融研究中显著提高效率；二是视频生成能力增强，镜头切换、主体保持和运动跟踪等方面有明显突破；三是多操作路径繁琐任务的Agentic（代理式AI，一种具备自主性、目标导向和交互能力的人工智能系统）能力提升，通过协议和软件整合，模型可执行电脑、手机等终端，实现自动化任务处理。
四库全闻报导：
不过，招商银行首席信息官周天虹称，推动大模型落地仍面临挑战。“如何让基座模型更精准地适配银行业务逻辑；如何更好地抑制幻觉；如何避免科技部门研发了大量场景，但业务单位体感不高的现象，这些都是金融行业亟需攻坚的困扰。”周天虹说。
大家常常忽略的是，
在周天虹看来，金融机构要提升大模型应对专业困扰的能力，关键在于“三个组合拳”——上下文工程、企业级知识管理和后训练。上下文工程是大模型应用的基础；企业级知识管理是释放大模型能力的核心；后训练则是增强模型在专业领域效果的关键手段。
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反过来看，
清智资本及清智孵化器创始合伙人张煜同时认为，目前技术发展仍面临瓶颈，尤其是多模态与场景认知能力的提升仍需努力。他解释称：“目前大模型处理多模态信息的效率仍低，大多数模型仍通过文字语义整合多模态信息，而人脑处理路径更自然。未来算法优化将是提升效率的关键。”
大模型+，下一步走向哪？
展望未来，金融行业的人工智能大模型又将如何进一步发展？
根据公开数据显示，
朱军从技术层面分析称，生成式模型未来的落地，不仅仅 IC外汇平台 是数字资料，还将深入物理世界。他说：“目前工业机器人在固定工位和流程中应用成熟，但未来应用场景将更加开放，例如办公和家居环境，物体、对象、布局变化繁琐，需要模型具备更强的适应性和泛化能力。”
谭待认为，当可靠、可信、合规困扰得到技术应对后，模型才能放心应用在企业各个环节，尤其是金融企业这种高度数据驱动的组织。每个员工都可用配备分析助手，提升全员数字化能力和决策效率。
从投资视角来看，张煜认为，具身智能、生命科学、行业模型、AI Agent、AI硬件等领域已经着手产生收益，部分甚至盈利，行业潜力巨大。“任何AI应用都有可能成为超级入口，流量是核心驱动因素。”张煜说。
“场景认知是AI First时代的主要方向。”张煜认为，大部分AI仍处于被动式反应阶段，需要使用者输入大量提示词才能完成任务，而真正智能的AI应能主动探知环境。例如，在会议场景中，AI应根据场合、参与人员和会议性质，自动生成适合的PPT或演讲资料。此外，他提出情绪价值将成为AI应用的新赛道：“一半以上的机器人未来可能主要用于展示、网红打卡或娱乐，情绪价值传递将成为刚需。”
有分析指出，
招商银行数字金融发展办公室副主任韦江波认为，借助AI，银行在服务模式上，可从以重点客户为中心，转向真正的“千人千面”，每位客户均可获得个性化的金融服务。在交互模式上，传统的图形页面不再是唯一入口，未来客户可通过“图形+对话”结合的路径执行业务，语音输入即可完成转账、审批等执行，系统可自动生成表单和处理结果。在组织模式上，AI逐渐成为数字员工，各部门正在建设自己的智能体，显著拓展了员工的工作效率，实现了部门间的业务智能化协作。
但实际上，
据了解，为推动智能银行建设，去年以来不少银行提出AI银行战略。例如，微众银行年内宣布从数字银行全面升级为AI原生银行；网商银行则聚焦AI产品化落地，推出为小微企业量身定制的AI产品矩阵；工商银行数据则显示，2024年人工智能替代的工作量已经超过4.2万人/年；招商银行则提出“AI First”理念，在人才、财务和算力上给予优先投入，今年上半年其研发人员数量达到1.08万人，占员工总数的9.13%，信息科技投入44.44亿元，达到营业收入的2.93%。
